機械学習 スペシャリティ問題演習

A Machine Learning Specialist is implementing a full Bayesian network on a dataset that describes public transit in New York City. One of the random variables is discrete, and represents the number of minutes New Yorkers wait for a bus given that the buses cycle every 10 minutes, with a mean of 3 minutes. Which prior probability distribution should the ML Specialist use for this variable? 機械学習スペシャリストは、ニューヨーク市の公共交通機関を記述するデータセットに完全なベイジアン ネットワークを実装しています。確率変数の 1 つは離散的で、バスが 10 分ごとに運行し、平均が 3 分であると仮定した場合、ニューヨーカーがバスを待つ分数を表します。 ML スペシャリストはこの変数にどの事前確率分布を使用する必要がありますか?

次のうち、正しいものを1つ選んでください。